[AWS] AWS의 서비스(4)

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1. AWS DynamoDB

 

• 완전 관리형 NoSQL 데이터 베이스 서비스로서 원활한 확장성과 함께 빠르고 예측 가능한 성능을 제공
  
  
  
• 서버리스이므로, 따로 유지비용 없이 사용한 만큼 지불
  
  
  
• 보조 인덱스를 통한 빠른 조회를 지원
  
  • NoSQL 특성상 관계가 없기 때문에 일반적으로 데이터를 찾기에는 인덱싱이 없으면 속도가 느려지지만 그 부분을 해결해 준다.
    
    
    
• 서버리스(Lambda) 서버와 궁합이 좋다.

 

 

2.  AWS Elasticache

 

• 클라우드에서 분산된 인 메모리 데이터 스토어 또는 캐시 환경을 손쉽게 설정, 관리 및 확장할 수 있는 웹 서비스
  
  
  
• Redis와 Memcached를 지원
  
  
  
• 캐시 노드 실패에서 자동 감지 및 복구
  
  
  
• Redis와 비슷한 프로그램
  
  

사용 예시
 : 캐싱, 세션 스토어, Ai ML 모델, 실시간성이 높은 작업

 

 

 

3. 현업에서 메로리에 있는 캐시 데이터와 DB데이터를 동기화시키는 주기나 전략?

 

• 메모리 DB는 지금 당장 껐다 켜도 문제가 없어야 한다.
  
  
  
• 메모리 DB는 메인 DB로 사용할 수 없다.
  
  
  
• 메인 DB는 RDBS가 되어야 한다.

 

 

4. RDS를 사용하여 고가용성과 확장성

 

• 오토스케일링을 이용하는 것인데 정말 예측이 불가하면 AWS Aurora를 사용하는 것이 맞다.
  
  
  
• 읽는 것과 쓰는 것의 밸런스를 맞춰서 사용하는 것이 맞다.

 

 

5. 왜 이 정도 사양의 서버를 사용하는가?

• 서버를 사용하는 데에 70%를 유지하는 게 효율적인 서버, 서버가 튀고 DB가 튀는 것은 좋지 않은 서버이다.
  
  
• DB는 확장이 힘들기 때문에 DB에 대한 트래픽을 최대한 줄이는 것이 좋은 것이다.(Redis, Batch를 통한 업데이트 등)